Auvo Research é a área de pesquisas da Auvo. Vai publicar estudos e benchmarks sobre operações de serviços externos no Brasil, como produtividade de técnicos, cumprimento de SLA, tempo de atendimento e sazonalidade, calculados a partir de dados agregados e anonimizados de ordens de serviço registradas na plataforma. Cada pesquisa trará período, amostra, critérios e limitações declarados.
Os indicadores saem de registros operacionais: abertura, agendamento, check-in, execução e fechamento de ordens de serviço. Os dados são agregados por segmento, porte e região, com número mínimo de empresas por grupo para impedir identificação. O período, o tamanho da amostra e os critérios de inclusão são publicados junto com cada resultado.
| Item | O que é publicado | Por que importa |
|---|---|---|
| Fonte dos dados | Tipo de registro usado (OS, check-in, chamado, contrato) | Diferencia dado operacional de opinião declarada |
| Período | Data inicial e final da base | Sazonalidade muda o resultado, sobretudo em climatização |
| Amostra | Empresas, técnicos e OS após filtros | Permite avaliar a robustez do número |
| Critérios de inclusão | Tempo mínimo de uso, volume mínimo de OS, contas ativas | Evita distorção por contas em teste ou em implantação |
| Definição de cada indicador | Fórmula e eventos que marcam início e fim | “Tempo de atendimento” pode ser medido de formas diferentes |
| Limitações | Vieses conhecidos da base e o que o estudo não mede | A base reflete empresas que usam software, não o mercado inteiro |
A agenda cobre perguntas que gestores de operações técnicas fazem com frequência e que hoje têm pouca referência pública no Brasil: quantas OS um técnico conclui, quanto tempo leva um atendimento, quanto do SLA é cumprido, quanto serviço precisa de retorno e como a demanda varia ao longo do ano em cada segmento.
Compare o seu número com o do seu segmento e porte, nunca com a média geral. Antes, confira se a definição bate: tempo de atendimento medido do chamado ao fechamento é diferente de tempo medido do check-in ao check-out. Se a diferença for grande, investigue a causa na rota, no retorno ou no agendamento.
Cite o nome da pesquisa, a Auvo como fonte, o período dos dados e o tamanho da amostra, com link para a página da pesquisa. Os dados poderão ser reproduzidos em reportagens e trabalhos acadêmicos com atribuição. Para cruzamentos específicos ou entrevista com porta-voz, fale com a área de imprensa.
Nome da pesquisa, Auvo Research como fonte, período e amostra declarados na ficha metodológica e o link da página da pesquisa.
Entram apenas dados operacionais agregados, como contagens, tempos e taxas calculados sobre grupos de empresas. Não entram nomes, documentos, endereços, fotos, assinaturas nem conteúdo das ordens de serviço. Nenhum resultado permite identificar uma empresa, um cliente final ou um técnico, e grupos pequenos demais não são publicados.
O tratamento segue a Lei Geral de Proteção de Dados (Lei 13.709/2018) e a política de privacidade da Auvo.
A Auvo registra cada etapa da ordem de serviço e transforma em tempo de atendimento, SLA e produtividade por técnico.
Auvo Research é a área de pesquisas da Auvo. Vai publicar estudos e benchmarks sobre operações de serviços externos no Brasil, como produtividade de técnicos, cumprimento de SLA, tempo de atendimento e sazonalidade, calculados a partir de dados agregados e anonimizados de ordens de serviço registradas na plataforma. Cada pesquisa trará período, amostra, critérios e limitações declarados.
Os indicadores saem de registros operacionais: abertura, agendamento, check-in, execução e fechamento de ordens de serviço. Os dados são agregados por segmento, porte e região, com número mínimo de empresas por grupo para impedir identificação. O período, o tamanho da amostra e os critérios de inclusão são publicados junto com cada resultado.
| Item | O que é publicado | Por que importa |
|---|---|---|
| Fonte dos dados | Tipo de registro usado (OS, check-in, chamado, contrato) | Diferencia dado operacional de opinião declarada |
| Período | Data inicial e final da base | Sazonalidade muda o resultado, sobretudo em climatização |
| Amostra | Empresas, técnicos e OS após filtros | Permite avaliar a robustez do número |
| Critérios de inclusão | Tempo mínimo de uso, volume mínimo de OS, contas ativas | Evita distorção por contas em teste ou em implantação |
| Definição de cada indicador | Fórmula e eventos que marcam início e fim | “Tempo de atendimento” pode ser medido de formas diferentes |
| Limitações | Vieses conhecidos da base e o que o estudo não mede | A base reflete empresas que usam software, não o mercado inteiro |
A agenda cobre perguntas que gestores de operações técnicas fazem com frequência e que hoje têm pouca referência pública no Brasil: quantas OS um técnico conclui, quanto tempo leva um atendimento, quanto do SLA é cumprido, quanto serviço precisa de retorno e como a demanda varia ao longo do ano em cada segmento.
Compare o seu número com o do seu segmento e porte, nunca com a média geral. Antes, confira se a definição bate: tempo de atendimento medido do chamado ao fechamento é diferente de tempo medido do check-in ao check-out. Se a diferença for grande, investigue a causa na rota, no retorno ou no agendamento.
Cite o nome da pesquisa, a Auvo como fonte, o período dos dados e o tamanho da amostra, com link para a página da pesquisa. Os dados poderão ser reproduzidos em reportagens e trabalhos acadêmicos com atribuição. Para cruzamentos específicos ou entrevista com porta-voz, fale com a área de imprensa.
Nome da pesquisa, Auvo Research como fonte, período e amostra declarados na ficha metodológica e o link da página da pesquisa.
Entram apenas dados operacionais agregados, como contagens, tempos e taxas calculados sobre grupos de empresas. Não entram nomes, documentos, endereços, fotos, assinaturas nem conteúdo das ordens de serviço. Nenhum resultado permite identificar uma empresa, um cliente final ou um técnico, e grupos pequenos demais não são publicados.
O tratamento segue a Lei Geral de Proteção de Dados (Lei 13.709/2018) e a política de privacidade da Auvo.
A Auvo registra cada etapa da ordem de serviço e transforma em tempo de atendimento, SLA e produtividade por técnico.